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GIS的选择和提取数据

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GIS数据集包含的数据通常远超出的需求。有多种方法可用于从较大且较复杂的数据集中减去数据或提取数据。



基于要素提取


选择要素

在 ArcMap 中,选择>按属性选择和选择>按位置选择工具可使交互方式选择要素和查看要素图层中高亮显示的选择内容。它们对应的地理处理工具是按属性选择图层和按位置选择图层。创建要素图层(以及相关的创建查询表)地理处理工具可创建允许进行计算和选择的图层。可以对要素图层构建 SQL 查询,从源数据中选择特定的要素或行。这些工具位于“数据管理”工具箱的图层和表视图工具集中。

选择工具允许使用 SQL 查询创建一个由现有要素类中所选要素组成的新要素类。表选择工具通过对现有表使用 SQL 查询来创建新表。这两种工具均处理要素类或表并且会创建新要素类或表。


裁剪要素

也可通过裁剪或分割来提取数据。这两种方法都通过将原始要素类与另一个要素类进行叠加来创建新的输出要素类。裁剪工具所创建的新要素类只包含原始要素中落入裁剪要素类的面范围内的部分。分割工具为分割要素类中每个具有唯一值的面创建一个新要素类;这些要素类只包含原始要素类中落入分割要素类的面范围内的要素。


融合要素

从更复杂数据中提取信息的其他方法是融合或消除要素。融合工具可将共享值的面组合到更大的面中。在数据细分为多个类别和需要更加聚合的数据时,融合工具尤其有用。例如,可使用“融合”将较小的分水岭面重新组合为较大的流域盆地,或者将宗地重新组合为街区。消除工具可将所选的面(通常是比给定尺寸小的分裂面,这些面由略有差异的数据集叠加形成)与相邻面合并,以从数据集中移除伪面。融合和消除要素可用来提取共享特定属性的要素,以及将它们合并为类别较少的较大要素。聚合面工具可将小面的聚类合并为较大的面。这主要用于制图综合。



基于栅格提取


栅格数据提取工具包括简化复杂或噪点数据的工具和创建空间子集或栅格示例的工具。


第一个类别中的工具包括聚合、边界清理、扩展、主滤波、Nibble、区域合并、收缩和细化等。


第二个类别中的工具位于提取工具集中,其中提供多种工具,用于按 shape 和属性构造栅格的子集以及使用值提取至点工具和采样工具将栅格转换为一组点。其他工具包括重采样,它可将像元聚合为较大像元,还包括裁剪,它可对栅格执行矩形剪切。

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