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Python实现高德POI点(GCJ-02)火星坐标批量转换为WGS84

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火星坐标

GCJ-02(G-Guojia国家,C-Cehui测绘,J-Ju局),又被称为火星坐标系,是一种基于WGS-84制定的大地测量系统,由中国国测局制定。此坐标系所采用的混淆算法会在经纬度中加入随机的偏移。国家规定,中国大陆所有公开地理数据都需要至少用GCJ-02进行加密,也就是说我们从国内公司的产品中得到的数据,一定是经过了加密的。绝大部分国内互联网地图提供商都是使用GCJ-02坐标系,包括高德地图,谷歌地图中国区等。

数据

Python3代码

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pdimport jsonimport mathimport osimport csv
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0pi = 3.1415926535897932384626  # πa = 6378245.0  # 长半轴ee = 0.00669342162296594323  # 扁率
def gcj02towgs84(lng, lat):    """    GCJ02(火星坐标系)转GPS84    :param lng:火星坐标系的经度    :param lat:火星坐标系纬度    :return:    """    if out_of_china(lng, lat):        return lng, lat    dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)    dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)    radlat = lat / 180.0 * pi    magic = math.sin(radlat)    magic = 1 - ee * magic * magic    sqrtmagic = math.sqrt(magic)    dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)    dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)    mglat = lat + dlat    mglng = lng + dlng    return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def transformlat(lng, lat):    ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \        0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *            math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0    ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *            math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0    ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *            math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0    return ret
def transformlng(lng, lat):    ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \        0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *            math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0    ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *            math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0    ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *            math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0    return ret
def out_of_china(lng, lat):    """    判断是否在国内,不在国内不做偏移    :param lng:    :param lat:    :return:    """    if lng < 72.004 or lng > 137.8347:        return True    if lat < 0.8293 or lat > 55.8271:        return True    return False
if __name__ == '__main__':    # 数据输出路径    path = r"F:"    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel(r"F:\景点.xlsx")    if not os.path.exists(path):        os.mkdir(path)    # 输出转换后生成csv的文件名称    with open(path+"景点84.csv","w",newline="") as file:        writter = csv.writer(file)        # 经度84和纬度84是转换后的数值,名称是原表中保留的字段        writter.writerow(["经度_84", "纬度_84", "名称"])        for index,row in df.iterrows():            # lng和lat是原表中存储经度、纬度的字段            i = gcj02towgs84(row["lng"],row["lat"])            writter.writerow([i[0],i[1],row["name"]])        file.close()print("坐标转换完毕")

结果

结果会生成一个新的csv文件,对比结果如下:

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